CLOUDBRIDGE / ABOUT US

Cloudbridge让每一个岗位,
都能拥有真正工作的
数字员工。

我们正在建设一个数字员工平台,让 AI 不只回答问题,而是拥有明确岗位、稳定能力、长期记忆和持续交付工作的机制。

岗位知道自己负责什么 能力知道如何完成工作 交付把结果留在业务中

AI 已经能够思考,
但距离真正进入岗位,
还缺少一套工作系统。

普通 AI 对话结束后,任务、经验和偏好容易中断;模型、知识、工具、权限和工作成果又分散在不同系统中。

企业真正需要的不是每次重新编写提示词,而是一位理解岗位、获得授权、可以持续工作并对交付负责的数字员工。

Cloudbridge 希望把这些零散能力,组织成一位可以入职、学习、工作、交付和持续成长的数字员工。

我们如何定义
数字员工。

不是把更多功能塞进聊天窗口,而是让每一种能力围绕真实岗位协同工作。

  1. 01

    拥有岗位

    有明确职责、工作方式、完成标准与需要承担的工作范围。

    ROLE
  2. 02

    获得能力

    使用合适的模型、Skill、知识库、工具和企业连接完成任务。

    CAPABILITY
  3. 03

    理解组织

    在授权范围内记住用户偏好、企业规则和长期工作经验。

    MEMORY
  4. 04

    持续工作

    支持后台任务、定时任务与跨页面运行,不因离开对话而中断。

    RUNTIME
  5. 05

    交付成果

    输出文档、数据、文件与接口结果,并保留清晰的工作记录。

    DELIVERY

围绕一位员工,
连接完整工作体系。

从找到员工、安排任务到积累经验和接入业务,所有环节共享同一套员工身份、能力与运行记录。

我们坚持的,
不是功能数量。

数字员工进入真实业务后,清晰的边界和长期稳定性比短暂的新鲜感更重要。

01

人始终拥有控制权

敏感操作、外部连接和重要记忆具有明确授权边界。

02

经验应当持续积累

对话中的有效经验可以形成记忆、偏好和稳定技能。

03

能力保持开放组合

不同模型、Skill、API、MCP 和企业资源可以按岗位组合。

04

每次工作都可以追踪

任务、版本、费用、权限、成果和审计记录保持可查。

让数字员工工作,
也让每一步有据可查。

可信不是一句口号,而是落实到凭据、资源、版本、授权、费用与操作记录中的系统机制。

查看安全与权限说明 ↗
加密凭据独立保存,不进入记忆受保护
公共员工稳定版本与能力快照可追踪
工作文件对象存储与生命周期管理已隔离
运行记录任务、费用、权限与审计可查询

聊聊你的业务,
以及下一位员工。

无论是技术接入、企业合作还是产品建议,都可以找到对应的联系入口。

安全提示:请勿通过邮件发送 API Key、密码、私钥或其他敏感凭据。

START WITH ONE EMPLOYEE

从一位数字员工开始,
建立属于你的数字团队。